805333A/806603S Robustit Menetelmät  (6 op , 3 ov)

 Syyslukukausi 2008
Kurssi on aineopintotasoinen, mutta halutetessa kurssin voi suorittaa syventävänä. Kurssi on tarkoitettu erityisesti tilastotieteen ja sovelletun matematiikan opiskelijoille.

 Kuvaus
Klassiset tilastolliset estimointekniikat ja testit, kuten esimerkiksi LS-regressio ja t-tyyppiset testit ovat optimaalisia, kun virhejakauma on normaalijakauma, mutta saattavat toimia kehnosti, jos kyseinen oletus ei päde tai jos havaintoaineistossa on poikkeavia tai virheellisiä havaintoja. Eräs syy virheellisille havainnoille ovat tekniset virheet, kuten mittauslaitteen virheellinen toiminta, tai inhimilliset virheet, kuten aineiston tallennusvaiheessa sattuneet kirjoitusvirheet.

Tiukasti jakaumamallioletukseen nojaavan ajattelun vaihtoehtona tällä kurssilla tarjotaan menetelmiä, jotka toimivat lähes optimaalisesti oletusten vallitessa,mutta eivät ole kovin herkkiä niille tai virheellisille havainnoille (robustit menetelmät). Kurssilla esitellään yleisimpiin ongelmiin (lokaatio, hajonta, regressio) liittyen robusteja estimointitekniikoita (M-, S-, L- ja R-estimointi). Robustisuus-(murtumispiste, influenssifunktio), tarkentuvuus- ja tehokkuusominaisuuksia sekä estimaattien varianssien estimointia (bootstrap) tutkitaan teoreettisesti sekä simuloimalla käyttäen tarkasteluissa R-ohjelmistoa.

 Luennoitsija
FT, Dosentti Esa Ollila (   esa <DOT> ollila <AT> oulu <DOT> fi )

 Luennot (alk. ma 20.10, viim. luento ti 9.12)
Ma 12-14 TM113
Ti   14-16 TM113

 Harjoitukset
Salissa M302 (kolmannen kerroksen mikroluokka). Kurssilla on harjoituksia 2-3h tuntia viikossa. Ajankohta sovitaan 1. luennolla

 Oppimateriaali
Luentomoniste: Robustit Menetelmät  (Esa Ollila)  jaetaan paperikopioina luennolla.

 Tentti
Viikolla 51? Sovitaan luennolla. Kurssin voi tenttiä joko syventävänä tai aineopintotasoisena

 Vastaanottoaika
Ti 14-16 TE306

Kirjallisuutta
R. A Maronna, R. D. Martin, V. J. Yohai: Robust Statistics - theory and methods. Wiley 2006.
R. G. Staudte & S. J. Sheather: Robust Estimation and Testing. Wiley 1990.
P. J. Huber: Robust Statistics. Wiley, 1981

 Kurssin alustava aikataulu ja sisältö

       Luennot:

vko maanantai tiistai
43
 20.10 Luku 1 (Johdanto)
21.10  
44
 27.10
28.10
45
   3.11
   4.11
46
 10.11
 11.11
47
 17.11
 18.11
48
 24.11
 25.11
49
   1.12
   2.12 Viimeinen luento
50
  8.12  Tentti??
   9.12 Tentti???
51
 15.12 Tentti ??

 Linkkejä
  • The Comprehensive R Archive Network
    R-ohjelmisto ja sen kirjastot (eli contributed packages) voi ladata ilmaiseksi tältä sivulta.
  • R-ohjelmiston virallinen kotisivu
    tältä sivulta löytyy linkkejä useisiin erinomaisiin tutoriaaleihin uusille käyttäjille ja myös tavallisten käyttäjien kirjoittamia tutoriaaleja, joista John Verzanin kirjoittama “SimpleR”  (PDF, 114sivua)  tai  Emmanuel Paradiksen kirjoittama “R for Beginners”  (PDF,58sivua) ovat varsin mainioita. Yhden sivun hyödyllinen muistilista R:n käskyistä  on Jonathan Baronin kirjoittama “R reference card” (PDF).